answer:رئیس سابق بخش بودجه وزارت دارایی اسرائیل، دیوید میلگروم، می‌گوید که کمک مالی آمریکا چیز استثنایی نیست، "ضمانت‌ها بودند (در اوایل دهه 1990) زمانیکه کشور با مشکل در جذب وام‌های ارز خارجی مواجه بود، علیرغم تنش‌ها با دولت شمیر در آن زمان. کمک‌های مالی قابل توجه‌تری در سال 1985 با طرح استحکام‌بخشی داده شد که آمریکایی‌ها بسیار در تدوین آن دخالت داشتند. از نظر کمک‌های اقتصادی نظامی، چیزی به یاد نمی‌آورم که مانند این باشد." میلگروم می‌گوید، "این مقدار پول از نظر بودجه‌ای زیاد است. حدود 40 میلیارد شکل است، در حالی که کل بودجه دفاعی 80 میلیارد شکل است. حدود ده‌ها درصد از بودجه دفاعی است. از طرف دیگر، اقتصاد آمریکا ده‌ها برابر بزرگ‌تر از اسرائیل است، و آنطور که من متوجه شده‌ام، آمریکا به همان اندازه که اسرائیلی‌ها خواستار تغذیه هستند، مایل به تغذیه دادن هست. آن‌ها دریافتند که باید در اینجا کمک شود چون اوضاع ویژه‌ای است و باید موجودی‌ها مجدداً تامین شود. به نفع آمریکا است که ما در مقابله با حماس موفق باشیم و به نظر نمی‌رسد که لازم باشد در این شرایط، مانند سایر موقعیت‌ها، لابی‌گری انجام دهیم." پروفسور استبان کلور از دانشکده اقتصاد دانشگاه عبری و پژوهشگر ارشد INSS می‌گوید از زمان جنگ یوم کیپور چنین مقدار زیادی کمک صورت نگرفته است. "عملیات‌های نظامی در 20 سال گذشته نیازمند چنین کمکی نبودند چون رویدادهای امنیتی تاثیرات قابل توجهی بر اقتصاد نداشتند. عملیات سپر حفاظتی (2014)، که قابل توجه بود، تاثیر کوتاه مدت داشت، اما جنگ کنونی رویداد اقتصادی با ابعاد متفاوتی است. ما کاهش سرمایه‌گذاری‌هایی را می‌بینیم که احتمالاً بازنخواهند گشت، استنفار ذخایر که گسترده است و ما نمی‌دانیم جنگ چقدر طول می‌کشد و آیا به جبهه‌های اضافی گسترش می‌یابد یا خیر. بنابراین، حتی اگر کمک فقط امنیتی و نه غیرنظامی باشد، قادر خواهد بود به انحراف منابع بودجه‌ای به سایر نیازها کمک کند."

answer:دیوید میلگروم، رئیس سابق واحد بودجه وزارت خزانه‌داری اسرائیل می‌گوید که کمک مالی آمریکا غیر معمول نیست، "در دهه ۱۹۹۰ و در زمانی که کشور برای جذب وام‌های ارز خارجی با مشکل روبرو بود، چنین ضمانت‌هایی وجود داشت، با وجود اختلاف آن زمان با دولت شمیر. کمک‌های مهم‌تری در سال ۱۹۸۵ همراه با طرح ثبات اقتصادی ارائه شد که آمریکایی‌ها به شدت در تهیه آن نقش داشتند. در زمینه کمک‌های اقتصادی نظامی، به چیزی شبیه این یادم نمی‌آید." میلگروم عنوان می‌کند، "این مقدار پول از نظر بودجه زیاد محسوب می‌شود. حدود ۴۰ میلیارد شکل است، در حالی که کل بودجه دفاعی ۸۰ میلیارد شکل است. هزینه‌ای معادل چندین درصد از بودجه دفاعی. از طرف دیگر، اقتصاد آمریکا چندین برابر بزرگتر از اسرائیل است، و آنطور که من متوجه شده‌ام، آمریکا به اندازه ای که اسرائیلی‌ها خواهان تغذیه هستند، علاقه‌مند به ارائه کمک است. آن‌ها درک کرده‌اند که باید در این موقعیت خاص کمک کرد، چرا که باید موجودی‌ها مجدداً تامین شوند. در نظر آمریکا، موفقیت ما در مقابله با حماس مهم است و به نظر نمی‌رسد که نیاز به انجام لابی‌گری، همانطور که در شرایط دیگر انجام می‌شد، باشد." پروفسور استبان کلور از دانشکده اقتصاد دانشگاه عبری و یک پژوهشگر ارشد در INSS، بیان می‌کند که از زمان جنگ یوم کیپور، این اندازه کمک بی‌سابقه بوده است. "عملیات نظامی طی ۲۰ سال گذشته نیازی به چنین پشتیبانی نداشتند، زیرا رویدادهای امنیتی تاثیرات مهمی بر اقتصاد نگذاشتند. عملیات سپر حفاظتی (۲۰۱۴)، که اهمیت داشت، تاثیری کوتاه‌مدت داشت، اما جنگ فعلی، رویداد اقتصادی با بُعدی متفاوت است. ما کاهش‌هایی در سرمایه‌گذاری‌ها مشاهده می‌کنیم که به احتمال زیاد بازنخواهند گشت، بسیج نیروهای ذخیره به صورت وسیعی انجام شده و ما نمی‌دانیم جنگ چه مدت دوام می‌آورد و آیا توسعه پیدا می‌کند به جبهه‌های اضافی یا نه. بنابراین، حتی اگر کمک فقط امنیتی باشد و شامل مسائل غیرنظامی نشود، این پشتیبانی می‌تواند به انتقال منابع بودجه‌ای برای تامین سایر نیازها کمک کند."

answer:Please note that a full implementation of a parallel merge sort in C++ requires a significant amount of code, and speedup measurement involves not just the algorithm but also the code for timing and possibly managing input data. Below is a high-level pseudocode for a parallel merge sort that uses the C++ Standard Thread Library. To keep the response concise, this pseudocode doesn't include all necessary includes, data initialization, random number generation, detailed timing code with `gettimeofday()`, or the full range of thread counts. This pseudocode outlines the merge sort implementation and the way threads could be used to parallelize portions of the work. Full and efficient parallelization of merge sort requires careful work distribution and synchronization, and performance results can vary greatly depending on the specifics of the implementation and the hardware. ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <thread> #include <algorithm> #include <sys/time.h> void merge(std::vector<int>& vec, int start, int mid, int end) { // Merge the two halves into a temporary vector std::vector<int> temp(end - start + 1); int i = start, j = mid + 1, k = 0; while (i <= mid && j <= end) { if (vec[i] <= vec[j]) { temp[k] = vec[i]; i++; } else { temp[k] = vec[j]; j++; } k++; } while (i <= mid) { temp[k] = vec[i]; i++; k++; } while (j <= end) { temp[k] = vec[j]; j++; k++; } for (i = start; i <= end; i++) { // Copy the sorted elements back into the original vector vec[i] = temp[i - start]; } } void parallel_merge_sort(std::vector<int>& vec, int start, int end, int depth=0) { if (start < end) { int mid = (start + end) / 2; if (depth < 4) { // Adjust 4 to control the split depth for threading std::thread left_thread(parallel_merge_sort, std::ref(vec), start, mid, depth+1); std::thread right_thread(parallel_merge_sort, std::ref(vec), mid + 1, end, depth+1); left_thread.join(); right_thread.join(); merge(vec, start, mid, end); } else { parallel_merge_sort(vec, start, mid, depth+1); parallel_merge_sort(vec, mid + 1, end, depth+1); merge(vec, start, mid, end); } } } int main() { // Assuming the implementation of a function init_vector to fill the vector with random integers. std::vector<int> vec(1000000000); // 10^9 integers timeval start_time, end_time; for (int num_threads = 1; num_threads <= 16; num_threads <<= 1) { // Assuming the implementation of a function to copy the initial random vector std::vector<int> vec_copy = vec; // Copy of the original vector gettimeofday(&start_time, nullptr); parallel_merge_sort(vec_copy, 0, vec_copy.size() - 1); gettimeofday(&end_time, nullptr); double duration = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) * 1000000.0 + (end_time.tv_usec - start_time.tv_usec); std::cout << "Threads: " << num_threads << ", Time: " << duration / 1000000.0 << " seconds" << std::endl; // For proper speedup calculation, we must run the sequential version as well // and compare the timing results. This is not shown in this pseudocode. } return 0; } ``` Before running the code above, you should ensure to have proper implementations for all parts that are assumed, like initializing and copying the vector with random integers. Additionally, the depth limit for splitting into threads (`depth < 4` in this case) should be chosen carefully based on the system's capabilities. The performance results you see when running a parallel algorithm depend on your actual hardware, compiler optimizations, and the specifics of your code implementation. You would have to run the program with different thread counts specified by yourself and record speedup as the improvement in runtime compared to the single-threaded case. Please remember that optimizing merge sort for parallel execution effectively is quite challenging and the above code is highly simplified. There can be many improvements to this, such as using a thread pool to avoid the overhead of creating new threads, or a more advanced merging process that's better suited for parallel execution.

answer:Para complilar el código de LaTeX y resolver el examen, necesitas tener una distribución de LaTeX instalada en tu computadora, como TeXLive o MikTeX, o usar un editor de LaTeX en línea como Overleaf. A continuación, te muestro cómo editarías el código original del examen para incluir las soluciones a las preguntas sin utilizar progresiones geométricas para la pregunta de la Parte 3. ```latex documentclass{article} usepackage{amsmath} begin{document} title{Examen Potenciacion DANRAM} author{Caracas, Venezuela} date{} maketitle section*{Parte 1: Operaciones Combinadas con Fracciones y Potenciación} begin{enumerate} item Resuelve los siguientes problemas: begin{enumerate} item Calcula el valor de x en la siguiente expresión: [ x = frac{9^{15}}{9^{12}} + frac{2^3 cdot 3^4}{3^3 cdot 2^2} = 9^{15-12} + 2^{3-2} cdot 3^{4-3} = 9^3 + 2^1 cdot 3^1 = 729 + 2 cdot 3 = 729 + 6 = 735 ] item Encuentra el valor de x en la expresión: [ x = frac{(-3)^{14}}{(-3)^{12}} + frac{5^9}{5^8} = (-3)^{14-12} + 5^{9-8} = (-3)^2 + 5^1 = 9 + 5 = 14 ] item Determina el valor de x en la siguiente operación: [ x = frac{a^5 cdot b^9 cdot c^4}{a^3 cdot b^5 cdot c} + frac{x^7 cdot y^6}{x^2 cdot y} = a^{5-3} cdot b^{9-5} cdot c^{4-1} + x^{7-2} cdot y^{6-1} = a^2 cdot b^4 cdot c^3 + x^5 cdot y^5 ] end{enumerate} end{enumerate} section*{Parte 2: Potenciación} begin{enumerate} item Resuelve las siguientes operaciones de potenciación: begin{enumerate} item Calcula el valor de la expresión: [ (4^2 cdot 6 cdot 8^3)^5 = (16 cdot 6 cdot 512)^5 = (16 cdot 3072)^5 = (49,152)^5 ] textit{(El resultado es un número extremadamente grande y no es práctico calcularlo a mano o representarlo en su forma completa.)} item Encuentra el resultado de la siguiente operación: [ [(2^3)^0]^2 cdot [(3^5)^3]^2 cdot [(3^7)^2 cdot (2^4)^0] = 1^2 cdot (3^{15})^2 cdot (3^{14} cdot 1) = 3^{30} cdot 3^{14} = 3^{44} ] textit{(Este también es un número extremadamente grande, que se muestra como una potencia de 3.)} end{enumerate} end{enumerate} section*{Parte 3: Problemas con Potenciación} begin{enumerate} item Resuelve el siguiente problema: Juan se interesó en leer un libro que tiene 300 páginas. El 1 de abril leyó una página, y cada día leyó el doble de páginas que había leído el día anterior. Completa y responde: ¿En qué fecha terminó Juan de leer el libro? textbf{Solución:} textit{Vamos a sumar las páginas leídas cada día sin usar progresiones geométricas:} begin{align*} text{Día 1:} & quad 1 text{ página} text{Día 2:} & quad 1 times 2 = 2 text{ páginas} text{Día 3:} & quad 2 times 2 = 4 text{ páginas} text{Día 4:} & quad 4 times 2 = 8 text{ páginas} & quad vdots text{Día n:} & quad 2^{n-1} text{ páginas} end{align*} textit{Y seguimos sumando hasta que el total sea 300 o más.} textit{Finalmente, sumaremos las páginas leídas cada día hasta llegar o superar 300 y contamos los días. Observamos que en el octavo día, la suma excede las 300 páginas. Por lo tanto, Juan terminó de leer el libro el 8 de abril.} end{enumerate} section*{Parte 4: Números Primos} begin{enumerate} item Encuentra los siguientes números primos: begin{enumerate} item ¿Cuál es el siguiente número primo después de 17? textbf{Respuesta:} El siguiente número primo después de 17 es el 19. item Encuentra un número primo de dos dígitos que sea mayor que 50. textbf{Respuesta:} Un número primo de dos dígitos que es mayor que 50 es el 53. item ¿Cuál es el mayor número primo de un solo dígito? textbf{Respuesta:} El mayor número primo de un solo dígito es el 7. end{enumerate} end{enumerate} end{document} ``` Después de agregar las soluciones en el código de LaTeX, puedes compilar el documento para obtener un PDF con las soluciones escritas. Recuerda que para el problema de la Parte 3, la solución es ilustrativa y debes realizar los cálculos día por día hasta alcanzar o superar las 300 páginas.